Bem-vindo ao Instituto de Pesquisa e Educação Digital Stata FAQ Como posso criar variáveis fofas em Stata Existem duas maneiras simples de criar variáveis falsas em Stata. Comece com um conjunto de dados simples que tenha três níveis do grupo de variáveis. Podemos criar variáveis dummy usando o comando tabulate e a opção generate (), conforme mostrado abaixo. O comando tabulate com a opção generate criou três variáveis dummy chamadas dum1. Dum2 e dum3. Nós também podemos usar o comando xi para criar variáveis falsas para nós. O comando xi criou duas variáveis dummy chamado Igroup2 e Igroup3 e omitiu a variável dummy para o grupo 1. Um exemplo usando o conjunto de dados High School e Beyond Dataset Usando High School e Beyond que desejamos explicar a variabilidade nos resultados dos testes de escrita usando informações sobre leitura , A matemática e o tipo de programa em que o aluno está. O prog variável categórico tem três níveis: 1) programa geral, 2) programa acadêmico e 3) programa vocacional. Primeiro, vamos carregar o conjunto de dados da Internet, então vamos criar variáveis dummy para prog usando o comando tabulate. O comando tabular com a opção gerar criou as seguintes variáveis: prog1. Prog2. E prog3. Em uma análise de regressão, podemos usar apenas duas das três variáveis dummy. Uma vez que prog possui três níveis, ele usa dois graus de liberdade. Aqui está a análise de regressão. Na análise, todas as variáveis foram estatisticamente significativas, exceto para prog2 e prog3. No entanto, é necessário lembrar que é a combinação de prog2 e prog3 que compõe o tipo de programa variável. Permite testar prog2 e prog3 juntos. Na medida em que, testando prog2 e prog3 juntos, achamos que o tipo de programa variável não é estatisticamente significativo. Também podemos fazer isso em um passo usando o prefixo xi, como mostrado abaixo. Observe como os resultados abaixo correspondem exatamente aos anteriores. Como fizemos no exemplo anterior, podemos testar o efeito geral do tipo de programa com o comando de teste, conforme mostrado abaixo. Para obter mais informações, consulte o manual do Stata ou a ajuda do Stata para tabular e para xi. O conteúdo deste site não deve ser interpretado como um endosso de qualquer site, livro ou produto de software específico da Universidade da Califórnia. Bem-vindo ao Instituto de Pesquisa e Educação Digital Nota: os comandos do gráfico Stata foram alterados com a versão 8 e Esta página foi desenvolvida antes da versão 8 ter sido lançada e usa comandos do gráfico Stata 7. Por favor, veja Como uso os comandos de gráfico da versão 7 na Stata versão 8 para obter informações sobre como executar esses comandos de gráfico Stata 7 na Stata versão 8 ou como você pode ocultar esses comandos para usar a sintaxe do Stata 8. Primeiro discutimos o uso de variáveis categóricas dependentes do tempo. Essas variáveis são extremamente úteis para modelos de vários estados. Um exemplo de um estágio múltiplo pode ser quando os indivíduos estão dentro ou fora de um hospital ou outros programas de tratamento. Assim, gostaríamos de ter uma variável que seria igual a uma quando o sujeito estiver no hospital e é igual a zero quando o sujeito foi dispensado do hospital. Para ilustrar como gerar um categórico, neste exemplo, uma variável dicotômica, dependente do tempo, usaremos o modelo mostrado na tabela 7.3 na p. 252 no livro sobre Análise de sobrevivência aplicada por Hosmer e Lemeshow. Este modelo inclui uma variável dependente do tempo chamada offtrt. O conjunto de dados que está sendo usado é o conjunto de dados do UIS e uma descrição dos dados pode ser encontrada na p. 23 do livro. O foco principal do modelo é prever o período de tempo até que um sujeito comece a usar drogas novamente. As principais variáveis que consideraremos são o tempo. Los e censor. O tempo variável é o período total de tempo desde a admissão até que o sujeito já não estivesse no estudo porque o sujeito voltou ao uso de drogas ou o sujeito estava perdido para o seguimento (censurado). A variável mens mede o período de tempo desde a admissão até o sujeito deixar o programa de tratamento. O censor variável indica se o sujeito retornou ao uso de drogas (censor 1) ou foi perdido para seguimento (censor 0). Suponhamos que queríamos uma variável chamada offtrt que seria um indicador de que o sujeito deixou o programa de tratamento. A variável offtrt seria igual a zero se o tempo fosse igual e igual a 1 se houver tempo gt los. Na verdade, é realmente direto na Stata criar essa variável. O comando stsplit é tudo o que precisamos aqui. Em seguida, criamos as variáveis necessárias no modelo na tabela 5.11, p. 252. O conteúdo deste site não deve ser interpretado como um endosso de qualquer site, livro ou produto de software específico da Universidade da Califórnia.
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